Поддержание потока данных с помощью BDaaS
Если и существует какое-либо согласие относительно того, что представляют собой большие данные (Big Data), то оно лишь включает те утверждения, что их поступает очень много, очень быстро из многих источников в различных форматах. Скорость, с которой все это должно обрабатываться, храниться и анализироваться гораздо выше, чем большинство корпоративных ИТ-бюджетов, штатов и инфраструктур в состоянии обрабатывать, или вообще не хотят этим заниматься. Мы тонем в данных, но часто оказываемся голодными до информации. Для все большего числа компаний получение контроля над ситуацией означает передачу решения этой проблемы кому-то другому. Этот кто-то является провайдером новых сервисов: большие данные как услуга (big data as a service - BDaaS) или данные как услуга (data as a service - DaaS).
Независимо от того, как сервис настроен и реализован, обсуждение DaaS фокусируется как на аналитике, так и непосредственно на самом сборе данных, что представляет возможности и даже бросает вызов в сторону развития.
«Для архитекторов и разработчиков, облачные сервисы по обработке больших данных - это способ сократить время, чтобы построить аналитические приложения,» - сказал Ник Роуда, аналитик направления больших данных и аналитики компании по исследованию рынков Enterprise Strategy Group. «Вместо того чтобы ждать, когда ИТ-инфраструктура и операционная команда предоставят необходимые ресурсы, разработчики могут начать немедленно работать над прототипами, а затем легко развернуть новые инструменты и внедрить их в производственный процесс, как только они будут готовы.»
С ростом облачных сервисов и мобильности, приоритетные направления деятельности стали кристально ясными: увеличивать доходы и трансформировать опыт клиентов при одновременном снижении затрат. Каждое из них требует от архитекторов и разработчиков сбалансировать традиционные ценности, такие как эффективность, безопасность и стоимость, с необходимыми показателями скорости и гибкости.
«Архитекторы должны выяснить, как приспособить заоблачные ожидания ИТ-руководителей, которые видели возможности аналитики в облаке и все же не понимают, почему ее так трудно интегрировать с системами предприятия,» - сказал Брайан Хопкинс, аналитик Forrester Research. «Оправдания и указывание пальцем не будет работать; те, кто не справится, станет неуместным специалистом. Это делает новые Agile, DevOps и практические научные подходы к работе с данными... критической частью формирующейся цифровой архитектуры».