Предписывающая аналитика
Предписывающая аналитика связана с каждым из направлений как описательной, так и прогностической аналитики. Описательная аналитика предоставляет экспертам понимание того, что произошло, а прогностическая аналитика использует те же данные для моделирования возможных будущих результатов деятельности (или того или иного отдельного действия). Роль предписывающей аналитики состоит в том, чтобы помочь аналитикам или специальным программам точно выбрать прогнозную модель, чтобы обеспечить достижение наилучшего результата, учитывая все известные параметры.
Для решения задач, требующих интенсивных вычислений, предписывающий подход использует сложные алгоритмы, стохастическую оптимизацию, рекомендательные расчетные системы и теорию игр для анализа всех возможных действий и разработки рекомендаций относительно того, какой курс действий обеспечит достижение лучших результатов. Если вы когда-либо использовали Google Maps или аналогичные приложения для построения и контроля маршрута проезда в режиме реального времени, вы фактически использовали программу, которая опирается на данные предписывающей аналитики, чтобы направить вас к месту назначения по наименее загруженному и максимально короткому маршруту.
Наиболее понятным и распространенным примером использования предписывающей аналитики является опыт экспресс-почты UPS. Эта компания оптимизирует маршруты для своих водителей таким образом, что они могут сэкономить несколько миль за каждый рабочий день, что обеспечивает около 50 миллионов долларов экономии в год, и значительно улучшает качество обслуживания клиентов.
Для предписывающей аналитики характерны те же искажения, которые могут быть характерны и для описательного, и для прогнозного анализа, в том числе плохое качество данных и отсутствие учета влияния внешних сил. В идеале, программное обеспечение, которое включает в себя функцию предписывающего анализа будет постоянно собирать и обрабатывать новые данные для повышения точности прогнозных моделей и получения оптимальных результатов в режиме реального времени.