Программное обеспечение для распознавания эмоций
Современные системы распознавания лиц уже показывают довольно неплохие результаты своей работы. Подобные системы измеряют различные параметры, такие как расстояние между глазами человека, высотой от губы до верхней части его носа и различные другие метрики, а затем сравнивает полученные данные с фотографиями людей, находящимися в базе данных.
Если человечество уже добилось столь впечатляющих результатов, то почему бы не создать еще и программное обеспечение для распознавания эмоций, которое могло бы использовать свои собственные параметры?
Дев Друм Агравал, Шив Рам Дубей и Ананд Сингх Джалал из университета GLA в Матхуре также задались этим вопросом в своей публикации в International Journal of Computational Vision and Robotics, где предложили трехфазный подход к программному детектору эмоций.
Первый этап включает в себя разработку алгоритма, который поможет точно выявить и определить особенности человеческого лица. Второй этап затем призван проанализировать конкретные позиции и формы лица. Третья фаза связывает эти функции с эмоциональным состоянием человека, чтобы определить в каком он сейчас эмоциональном расположении: счастлив, грустен, сердит, удивлен, опасается чего-либо или испытывает отвращение. В своих предварительных испытаниях команда исследователей получила весьма впечатляющие результаты: более 94% попыток оказались успешными.
Еще в 1960-х годов миф о том, что более половины человеческого общения является невербальной, был развенчан, однако мимика и язык тела действительно могут передать много информации о мыслях человека и его эмоциональном состоянии. Такая информация, если она может быть верно истолкована компьютером, позволит нам укрепить процесс взаимодействия человека и компьютера.
Очевидно, это может означать начало пути к iPhone 10, где Siri будет способна менять фоновое изображение или музыку в зависимости от того, с каким выражением лица, счастливым или грустным, человек смотрит на экран или каким тоном он задает ей вопросы. Однако более практическим применением может стать обнаружение признаков гнева, накопившейся агрессии или страха при скрининге аэропорта. Это может позволить сразу выделять подозрительных лиц, которые будут направлены на проверку к службе безопасности как можно раньше, в то время как те, кому нечего скрывать, будут направляться через обычную процедуру проверок с меньшей задержкой. В стиле фильма «Особое мнение» подобные методы могли бы помочь остановить преступления до их возникновения – пожалуй, за исключением реальных психопатов, которые способны сохранять нейтральное выражение лица независимо ни от чего.
«Результаты наших экспериментов демонстрируют, что приведенный метод способен поддерживать более точное определение эмоций на основе полученных изображений лиц», - заявили представители исследовательской группы. Исследователи добавляют, что дополнительные меры по совершенствованию алгоритмов классификации позволят существенно улучшить их детектор эмоций.
Впрочем, все это лишь начало пути. Согласитесь – подобная система, установленная в вагонах метро, в час пик вероятнее всего будет показывать уровень агрессии, сопоставимый с общенациональной угрозой. Хотя и технологии в фантастических фильмах теперь не будут казаться столь невероятными.