Экономия без потерь
В трудные экономические времена, с ожесточенной глобальной конкуренцией и снижением маржи, понятие "делать больше с меньшими затратами" стал для бизнеса настоящей мантрой. Бизнес-лидеры постоянно ищут способы минимизации ненужных затрат, и все больше осознают тот факт, что значительная доля ИТ-бюджетов расходуется на поддержание существующей инфраструктуры, а не на бизнес-инновации.
В этих условиях, бюджеты на ИТ-инфраструктуру тщательно изучаются, оставляя ИТ руководителей в раздумьях, как они оправдают деловые ожидания, при этом обеспечивая достижение целей, поставленных организацией. Работа ЦОДов составляет значительную часть общих ИТ-расходов, хотя об их бизнес-критичной природе часто забывают при изучении потенциальной экономии затрат. Хотя нет ни одной "серебряной пули" для решения этих проблем, несколько практических стратегий могут быть реализованы для снижения затрат центров обработки данных без необходимости бросать вызов законам физики.
ИТ-руководители могут стать бизнес-героями и внести реальный вклад в прибыльность своих организаций, реализуя лучшие практики оптимизации работы дата-центров.
Виртуализация
Сервера имеют центральные роли в ЦОД, так как на них работает основная часть (если не все) бизнес-приложений, но требуют значительных эксплуатационных расходов: они требуют аренду места в стойке, потребляют много энергии, и требуют внешнего охлаждения для эффективного запуска. Вычислительные ресурсы, такие как процессор, память и системы хранения распределяются на каждый сервер во время установки. Типичный физический сервер, в среднем, использует менее 15 процентов этих системных ресурсов. Неэффективное использование капитала, верно? И обслуживание - например, изменение аппаратной конфигурации после того, как сервер был подготовлен - может быть дорогостоящим. Предприятия могут добиться существенной экономии затрат за счет виртуализации рабочих нагрузок сервера и консолидации их на меньшем количестве физических серверов с открытыми облачными технологиями, такими как OpenStack.
Переодический апгрейд
Даже виртуализированный бизнес может получить значительную дополнительную эффективность. Те, кто использует старые сервера для организации частного облака, могут значительно повысить эффективность использования, обновив свое оборудование. В то время как большие капитальные расходы на новых серверах могут показаться нелогичным шагом при попытке сократить расходы, но он может оптимизировать и снизить эксплуатационные расходы, в результате чего привести к более долгосрочным сбережениям. Например, новые процессоры Intel Xeon E5 v2 включают технологию для увеличения плотности виртуальной машины в четыре раза по сравнению с типичными четырехлетними серверами, позволяя операторам облачных вычислений консолидировать больше приложений на меньшем количестве высокопроизводительных серверов. Это означает сокращение пространства в центре обработки данных, меньше используемых энергии и охлаждения, и низкие затраты на обслуживание.
Сеть
Рост ресурсоемких приложений, транзакций данных большого объема и технологий в режиме реального времени, таких как VoIP и видео по запросу влечет за собой необходимость большей пропускной способности сети. Более высокая плотность виртуализации, накопленная в ходе консолидации серверов, повышает спрос на сетевые ресурсы и приводит к появлению потенциально узких мест. Следующее поколение сетевых контроллеров Intel 10 Гбит предоставляют возможность значительной оптимизации производительности в виртуализированных серверных средах, таких как увеличение пропускной способности, снижение задержки и более низкие показатели загрузки процессора.
Хранение
Развитие множества новых корпоративных приложений и разработок, таких как хранение корпоративных данных и "больших данных" увеличили количество цифровой информации, которую организации должны где-то хранить. И в то время как хранение стало более доступным, оно по-прежнему занимает львиную долю инфраструктурных капитальных расходов.
Как важнейший компонент любого бизнеса, отказ системы центрального хранения может иметь серьезные последствия, поэтому управляющие инфраструктурой должны быть осторожны при поиске способов экономии в этой области. Тем не менее, ряд методов могут быть использованы более эффективно управлять ростом хранения. Сжатие данных, что снижает размер редко используемых файлов, таких как резервное копирование и образы дисков, может уменьшить требуемый объем памяти.
Дедупликация данных является еще одним полезным вариантом. Этот метод работает путем выявления дубликатов файлов (или части файлов) на диске и обеспечения хранения только одной копии данных, обеспечивая значительную экономию дискового пространства. OpenStack Swift позволяет облачным провайдерам расширить систему хранения объектов с использованием промежуточного ПО для встроенного сжатия и дедупликации данных для оптимизации использования памяти.
Реализация сочетания вышеуказанных методов увеличит плотность виртуализации и эффективность хранения в центре обработки данных. Эти стратегии для оптимизации инфраструктуры центров обработки данных помогают компаниям уменьшить свои страдания от сокращается ИТ бюджетов, обеспечивая более быструю отдачу от капитальных вложений за счет снижения эксплуатационных расходов.