Искусственный интеллект не будет противостоять людям
За последние несколько лет мы успели увидеть, как машины становятся все более и более умными. Программы перевода человеческой речи в режиме реального времени, умные термостаты и встроенные датчики делают окружающие нас предметы более чуткими и догадливыми.
В самом деле, в соответствии с выводами CES (Consumer Electronics Show) этого года, мировое технологическое сообщество заявляет о росте интереса к Интернет вещей (IOT). Samsung, например, обещал, что в течение следующих пяти лет, каждая модель выпускаемого оборудования будет готова к использованию в рамках IoT. Создатели умного термостата Google, Nest, объявили о 15 новых аппаратных партнерах, в то время как многие из устройств уже сертифицированы на соответствие требованиям стандарта HomeKit IoT компании Apple.
Тем не менее, такие шаги на пути к будущему, основанному на использовании умных машин, не обошлись и без критики. Стивен Хокинг предсказал, что точка высочайшего развития искусственного интеллекта будет «крупнейшим событием в истории человечества», но «также может быть последним». Элон Маск из Tesla Motors и SpaceX призвал к более детальному изучению этой области, присоединившись к ведущим футуристам Google и Института Будущего, настаивая на необходимости дальнейших исследований по направлению предотвращения попадания в потенциальные ловушки искусственного интеллекта.
Что скрывается за паникой
Машинное обучение является одним из способов нашего приближения к созданию искусственного интеллекта, но не особенно полезно видеть апогей развития этой технологии в простом воссоздании человеческого разума. Вычислительные нейронные сети, которые находились в разработке с 1940-х годов и в последнее время переживают настоящий всплеск популярности, только слабо имитируют способ того, как мозг на самом деле работает (что само по себе в значительной степени еще остается загадкой для человечества).
Дело в том, что с увеличением числа датчиков ввода в устройствах IoT, нам необходимо научить устройства самостоятельно обучаться. Объем данных, которые мы производим, растет в геометрической прогрессии, и мы, как люди, просто не имеем возможности проанализировать и понять все это. Вместо того, чтобы заставлять машины конкурировать с человеком, мы на самом деле нуждаемся в увеличении компьютерного интеллекта для того, чтобы помочь нам самим же в обработке такого значительного количества информации.
Машинное обучение и будущее поисковых систем
Это приложение машинного обучения в корне изменит то, как мы получаем доступ к информации. Когда поисковые системы реализовали потенциал Всемирной паутины, которая была когда-то всего лишь огромной коллекцией труднодоступных страниц текста, она вдруг превратилась в бесконечные информационные ресурсы человечества прямо на кончиках пальцев. Поисковые системы индексируют веб-страницы и специализируется на возвращении текстовых результатов поиска. Тем не менее, по мере того как мы движемся к IoT и носимой электронике, этот текст-ориентированный способ организации информации становится все менее подходящим.
Носимая электроника, в частности, постоянно находится во взаимодействии с человеком, и программное обеспечение машинного обучения позволит ей на самом деле понять то, что она видит и слышит. Исходя из этого, предметы носимой электроники – от браслетов до предметов одежды - будут затем представлять нам дополнительную информацию или результаты поиска в гораздо более понятных человеку формах: с помощью речи, диалогов, изображений и видео.
Несмотря на большие успехи, за всю свою историю искусственный интеллект часто подвергался критике со стороны скептиков. Но одновременно с предотвращением возможных негативных событий, о которых предупреждают Хокинг и Маск, мы должны перестать думать в упрощенных терминах дихотомии люди/машины. Ученые уже говорят о том, что мы должны будем изобретать новые единицы измерения для количественной оценки данных, которые мы произведем в 2015 году, и машинное обучение является единственным жизнеспособным вариантом развития событий, именно тем, который был продиктован нашими человеческими потребностями.