Управление данными как услуга (DMaaS)
Управление данными как услуга (Data Management-as-a-Service или DMaaS) - это тип облачного сервиса, который предоставляет предприятиям централизованное хранилище для разнородных источников данных. Метка «как услуга» описывает бизнес-модель с оплатой за использование, которая не требует от покупателя приобретения или управления инфраструктурой для управления данными. В этой бизнес-модели клиент выполняет резервное копирование данных поставщику услуг DMaaS. Обычно это делается путем установки агентов на резервных источниках данных, хотя в случае облачных источников данных первым шагом может быть простой процесс аутентификации.
DMaaS, как правило, представляет собой операционные расходы, которые растут и уменьшаются в зависимости от того, сколько услуг потребляет клиент. Технически возможно предоставить DMaaS, используя локальную инфраструктуру или частное облако, предлагаемое поставщиком DMaaS, но вся инфраструктура должна предоставляться и управляться поставщиком DMaaS, чтобы считаться услугой. И хотя DMaaS таким образом организовать вполне возможно, это запрещено делать по материально-техническим и экономическим причинам.
Как работает DMaaS
Как следует из названия, DMaaS должен предоставляться в формате услуги - если компания должна приобретать, устанавливать и поддерживать значительные объемы инфраструктуры для управления данными, это уже не DMaaS. Название «как услуга» должно соответствовать традициям сервисов, которые создали и определили саму концепцию подобных бизнес-моделей, таким как Salesforce.com, Office365 и G-Suite. Например, ни одна из этих компаний не требует от клиентов установки ПО или управления инфраструктурой - виртуальной или физической - для предоставления или использования услуги. Компании, использующие такие сервисы, просто сообщают поставщику (обычно через интерфейс) свои конкретные потребности, например, сколько пользователей должно быть зарегистрировано и какой объем памяти потребуется каждому пользователю. Инфраструктура, необходимая для предоставления этой услуги, будет автоматически предоставляться и управляться поставщиком.
Управление данными как услуга использует облачные сервисы для обеспечения масштабируемости, понятности и доступности различных источников данных компании. Этот централизованный сбор данных затем используется для обеспечения защиты данных и реализации дополнительных услуг. Источники данных включают файловые серверы, серверы приложений и серверы баз данных, включая базы данных виртуальных машин (ВМ). Большинство компаний также имеют данные в одном или нескольких облачных провайдерах, а также на множестве настольных компьютеров, ноутбуков и мобильных устройств. Комплексное решение для управления данными обеспечивает защиту и возможность управления данными из всех источников в единой облачной системе. Однако существуют решения для управления данными, которые обеспечивают защиту и управление только подмножеством этих источников данных.
Упомянутые выше дополнительные услуги включают проактивное соблюдение правил работы с данными, анализ данных, соблюдение юридических требований к хранению и централизованный поиск. Централизованное представление всех источников данных обеспечивает наибольшее удобство для предоставления этих дополнительных услуг. Например, если в электронном запросе на поиск сведений содержится просьба к компании найти и сохранить все экземпляры работ конкретного сотрудника, возможность выполнения одного поиска по серверам, ноутбукам и облачным экземплярам значительно упрощает выполнение этого запроса.
Преимущества DMaaS
Три преимущества DMaaS перед другими решениями для управления данными включают в себя:
- Полная система DMaaS может защитить все активы данных компании, одновременно извлекая из нее дополнительную ценность и снижая стоимость.
- Централизованное хранение данных, необходимое для DMaaS, исключает их потери и облегчает реализацию иных функций бизнеса.
- Использование службы управления данными (в отличие от покупки и обслуживания инфраструктуры для самостоятельной работы) снижает капитальные затраты и делает расходы на управление данными намного более предсказуемыми.