SSD для смешанных рабочих нагрузок

Внедрение твердотельных накопителей (SSD) в центрах обработки данных является отличным способом повышения оперативности приложений и устранения узких мест ввода/вывода в системе хранения. Однако сегодняшние центры обработки данных, когда дело доходит до рабочих нагрузок на системы хранения, сталкиваются с большим количеством нагрузок смешанного типа, и решение не всегда звучит так просто, как «добавить больше скорости».

Есть различные виды скорости, которые необходимо рассматривать, а именно: последовательное чтение/запись и случайное чтение/запись. И более того, центрам обработки данных также необходимы ресурсы, чтобы обрабатывать десятки тысяч (а потенциально – миллионы и миллиарды) операций ввода / вывода в день. Итак, когда вы ищете подходящее устройство хранения для центра обработки данных, наиболее подходящее решение действительно зависит от типа нагрузки.

Чтобы помочь нам разобраться в вариантах, давайте рассмотрим несколько конкретных случаев использования: розничные базы, аналитическая обработка в реальном времени (OLAP), виртуальные серверы, и машинногенерируемые данные.

Базы данных по розничным продажам через веб-сайты и онлайн-сервисы помогают предприятиям получить такие преимущества как удобство для клиентов, увеличение прибыли от электронной коммерции, отслеживание товаров и прогнозирование тенденций продаж. Все больше и больше потребителей совершают покупки в Интернете, что в конечном итоге стимулирует спрос на более высокую производительность систем хранения данных с разнородными рабочими нагрузками чтения/записи.

Также существует направление аналитики больших данных, которое наделало много шума в технических блогах за последние несколько лет. Вот упрощенное описание для тех, кто незнаком с этим понятием: большие данные представляют собой процесс расшифровки огромных объемов информации в поисках идей и ранее непродуманных корреляций, которые могут привести к выявлению новых инструментов повышения эффективности, улучшения бизнес-процесса, и даже поиска более конкурентоспособных бизнес-моделей. Аналитическая обработка в реальном времени (OLAP) поддерживает большие данные, позволяя ИТ-менеджерам и специалистам получать ответы на многофакторные запросы быстро и эффективно. Естественно, большие объемы данных означают  серьезные нагрузки на системы хранения.

Давайте не будем забывать про облачные вычисления и инновации, которые сделали возможным виртуализацию. Виртуальные серверы работают как гипервизор, который управляет несколькими смоделированными серверными средами, обычно называемыми виртуальными машинами (VM). ИТ-менеджеры могут выделять несколько виртуальных машин на одном физическом сервере, что позволяет поддерживать несколько бизнес-единиц с различными потребностями. Задача заключается в сохранении оперативности – чем больше виртуальных машин, тем труднее системам хранения работать с высокими показателями скорости.

И, наконец, давайте рассмотрим данные, генерируемые компьютером. Это данные, которые генерируются из любого источника без вмешательства человека. Это могут быть показатели датчиков в электрической сети, технологического оборудования на производстве, или логи веб-серверов и финансовых систем.

Что общего во всех этих случаях использования? Когда дело доходит до требований к системе хранения на уровне аппаратных средств, все они генерируют смешанные интенсивные нагрузки чтения и записи. Для того, чтобы масштабировать производительность для удовлетворения планомерного роста или пиков, систему хранения нужно обеспечить возможностью более высокой скорости и чтения, и записи, а не только одного из показателей.

Intel разработала семейство ЦОД накопителей, которые специально разработаны для удовлетворения потребностей конкретных случаев использования, как те, о которых мы только что говорили. Теперь центры обработки данных получат от своих инвестиций именно то, что им нужно, и в конечном итоге прекратят расходовать капитальные затраты на те особенности и возможности, которые они никогда могут  и не использовать. Например, Intel SSD DC S3610 обеспечивает производительность, необходимую, чтобы соответствовать смешанным интенсивным нагрузкам чтения / записи - до 550/520 МБ с последовательной и 84000/28000 IOPS случайной манерой чтения / записи через 6 Гб коннектором SATA.

С Intel SSD DC S3610 Series центры обработки данных получат выносливость систем хранения, в которой они нуждаются. Этот SSD поддерживает до трех перезаписей в день и до 10,6 петабайт записанных данных в течение жизни устройства. Не только эти показатели хороши для примеров, рассмотренных выше. Он также имеет непрерывную защиту данных с 256 битовым шифрованием и защиту данных при отключении питания.

Этот прыжок в развитии SSD-накопителей является большим шагом, который положительно скажется на повышении производительности, но сама попытка найти лучший SSD для ваших рабочих нагрузок может быть немного раздражающим занятием. Вот почему линейка Intel SSD Data Center - это здорово. Она берет на себя беспокойство по выбору правильного SSD. Всю работу уже сделали за вас.